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다층 온톨로지 기반 데이터베이스 플랫폼을 이용한 전이 학습 방법 및 그를 위한 시스템

연구자

장현주 박사

작성일

2022-07-14 14:42:07.0

분류

기능성 화학소재 > 무기 소재 > 금속 산화물

응용분야

형광체, 열전소재

적용제품

데이터베이스 플랫폼

첨부파일

2022-01호 유망기술소개자료집(요소기술별) 46.pdf [533.5 KB] 미리보기

본 발명은 소재 분야 인공지능 개발에 있어, 학습 데이터가 적은 경우에도 정확한 예측 모델을 생성하기 위한 전이학 습의 편이성을 향상시키기 위해 전이 학습에 활용되는 기반 데이터셋을 자동으로 추출하는 기술임. 주요 기능으로는 다층 온톨로지를 이용하여 수신된 사용자 데이터셋과 추출된 기반 데이터셋을 자동으로 비교 및 분석하여 전이 학습의 효율을 향상시키는 모듈을 포함함.

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